在现今社会服务领域，服务对象的需要日趋复杂，前线的工作压力亦随之倍增。数据驱动与人工智能 (AI) 技术已成为社福机构提升服务效能、扩大社会影响力，以及有效争取资源的关键能力。机构在做好社会服务的同时，更需要有效展示其社会效益，以响应管理、协作及申请资助计划的需要。
本课程专为社福机构而设，协助参加者掌握如何运用数据识别社区及服务对象的需要，设计具清晰目标以及可衡量成效的服务，并善用 AI 代理（AI Agent）提升数据整理、知识管理及评估工作的效率。参加者亦会学习如何把数据转化为具说服力的素材，有助机构改善内部决策与跨团队沟通，向持份者清晰展示服务成效；也能在争取资源及撰写资助申请时，更有力地说明服务需要及服务为社会带来的效益。除了有助争取资源，更重要的是建立机构持续学习与优化服务的能力，从而更有效地响应服务对象的真实需要。
课程结合理论讲解、案例分析、工具示范及实战工作坊，让参加者以自身机构的实际服务场景出发，掌握可实时应用于日常工作中的实用方法。
【课程目的】
完成本课程后，学员将能够：
- 以数据驱动方式识别服务对象、家庭及社区需要，提升服务判断的准确性
- 建立系统化需求评估能力，整合前线经验与数据分析作出决策
- 掌握变革理论（Theory of Change）及影响力测量 ( Impact Measurement ) 的基础，设计更清晰、可评估及可持续的服务
- 理解 AI 代理（AI Agent）的概念、应用及限制，并安全、实用地应用于日常服务工作
- 提升整理服务经验、展示服务成效及影响力叙事（Impact Storytelling）的能力
【课程内容】
1. 数据驱动的服务设计与影响力呈现
- 从日常工作出发，理解数据如何协助发现服务需要、成效变化及服务改善方向
- 学习界定服务问题、识别服务对象需要，并结合前线观察、服务纪录、问卷、访谈及社区数据支持决策
- 认识常用数据来源、收集方法、问卷／访谈设计方向，以及基本的数据分析方法
- 学习建立变革理论（Theory of Change）、逻辑框架（Logical Framework）及影响力指标（Impact Indicators）
- 把数据转化为清晰易明、具说服力的汇报内容，用于服务改善、内部沟通、向持份者汇报及申请资源
2. AI 应用与实务整合
- 认识 AI 代理 (AI Agent) 的基本概念、应用场景、设计原则及限制，并探讨AI 代理在服务设计、数据整理、知识管理及成效评估中的应用
- 讨论数据私隐、敏感数据处理、专业判断、员工与AI的分工原则
- 以机构实际服务场景出发，整合数据分析、变革理论（Theory of Change） 与 AI 代理设计，初步构思可落地的服务优化与影响力呈现，以及资源争取方案
备注
- 请参加者自备手提电脑。
- 参加者不需要具备数据分析或 AI 技术背景。
- 建议参加者预先构思一个与机构服务相关的实际场景，例如服务对象需要、服务流程痛点、现有数据来源、希望改善的服务成效，或即将面对的资源争取／资助申请需要，以便在课堂上进行练习与讨论。
【课程详情】
课程编号：26A-06
日期及时间：
• 2026年9月3日（星期四）：0930 – 1700（6小时）及
• 2026年9月4日（星期五）：0930 – 1230（3小时）；［共9小时]
地点：湾仔轩尼诗道15号温莎公爵社会服务大厦
对象：负责服务发展、项目管理或数据分析的社福机构中层主管（不需要具备数据分析或 AI 技术背景）
导师：陈思朗先生 — Chaotic Innovation Studio 创办人
**MMDP校友专享「社联会员机构」8 折优惠**
1. 「MMDP 校友」指曾参与本院之 「NGO 新晋升主管 / 中层管理证书课程」的学员。
2. 8 折优惠只适用于早鸟报名期间。